Inhalt
Die Studierenden lernen….
… was bei der Vorbereitung quantitativer Studien zu beachten ist
… wie eine quantitative Fragestellung formuliert wird
… was eine Hypothese ist
… wie Begriffe und Messdimensionen operationalisiert werden
… die Grundlagen zur Erstellung von Messinstrumenten
… Fehlerquellen bei Befragungen und Antwortverhalten
… was eine Grundgesamtheit ist und wie daraus eine Stichprobe gezogen werden kann
… die verschiedenen Arten von Stichprobendesigns
… Datenniveaus zu bestimmen
… deskriptive statistische Methoden
… wie eine Wahrscheinlichkeitsverteilung aussieht und wozu sie in der Statistik gebraucht wird
… wie Konfidenzintervalle berechnet werden und was sie aussagen
… wie metrische Variablen kategorisiert werden können
… Signifikanztests für metrische Testvariablen
… parameterfreie Testverfahren
… die Bedeutung der Fallzahl für die Signifikanz
… was mittels einer Korrelation gemessen wird
… wie und wozu Indizes berechnet werden
… alles, wofür sonst noch Zeit bleibt…

Ziel ist….
… die Sicherheit in der Anwendung statistischer Grundbegriffe und Verfahren
… die kritische Interpretation von Ergebnissen, die aus quantitativen Daten gewonnen wurden

Ablauf:
Die Vorlesung findet vor Ort in Präsenz statt.
Ort: Seminarraum 8, Sensengasse 3a 5.OG 05.20
Zu den LV-Terminen werden zusätzlich Video-Vorträge zur Verfügung gestellt. (siehe "Material")

Termine:
jeweils wöchentlich
Donnerstag von 11:15 bis 12:45 Uhr
Beginn 6. März 2025
Letzter Termin 5. Juni 2025
Prüfung: 12. Juni 2025 Take-Home-Exam


Prüfungstermine:
Donnerstag 12. Juni 2025 Take-Home-Exam Beginn: 8:00 Uhr, Ende: Samstag 14. Juni 20 Uhr.
Mittwoch 24. Sept 2025 Take-Home-Exam Beginn: 8:00 Uhr, Ende: Freitag 26. Sept 20 Uhr.
Mittwoch 10. Dez 2025 Take-Home-Exam Beginn: 8:00 Uhr, Ende: Freitag 12. Dez 20 Uhr.
Mittwoch 28. Jän 2026 Take-Home-Exam Beginn: 8:00 Uhr, Ende: Freitag 30. Jän 20 Uhr.


ACHTUNG:
Die Anmeldung für das Master-Studium bitte bei: "Einführung in die Statistik für Linguist*innen"
((und NICHT bei: "Einführung in die Statistik"))